Изменение петрофизических моделей для длительно разрабатываемых месторождений с учетом результатов новых исследований

UDK: 550.8.072
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-6-38-41
Ключевые слова: петрофизическая модель, типизация коллекторов, литотипы, петрофизические классы, подсчетные параметры
Авторы: А.В. Аржиловский (ООО «БашНИПИнефть»), О.Р. Привалова (ООО «БашНИПИнефть»), К.Д. Шуматбаев (ООО «БашНИПИнефть»), Г.Р. Аминева (ООО «БашНИПИнефть»)

Рассмотрены основные предпосылки и факторы, приводящие к изменению петрофизических моделей коллекторов месторождений, находящихся на поздней стадии разработки, на примере нефтяных месторождений платформенной части Башкортостана. Для данных месторождений характерны ограниченный комплекс геофизических исследований скважин (ГИС), небольшой и неравномерный выносом керна, недостаточный комплекс лабораторных исследований, отсутствие точной привязки керна по глубине. Перечисленные недостатки обусловили значительные различия утвержденных параметров по соседним месторождениям, находящимся в одинаковых литофациальных зонах. Предпосылкой для пересмотра модели коллектора карбонатной пачки турнейского яруса некоторых месторождений является несоответствие динамики обводнения залежей с равными эффективными толщинами. Различный темп обводнения свидетельствует о неоднородности коллектора. Анализ обеспеченности добычи выявил залежи с низкой кратностью запасов, при этом падения добычи не наблюдается. Логичное объяснение в недооцененности порового объема. При пересмотре петрофизических моделей отмечен ряд значимых факторов, требующих учета при изменении традиционного взгляда на коллекторские свойства: подбор аналогов в условиях небольшого выноса керна, типизация коллекторов по литолого-структурным признакам, влияние особенностей современных исследований керна (методов и методик). Кроме того, проведен анализ влияния изменения петрофизической модели на подсчетные параметры, получаемые по результатам интерпретации материалов ГИС. В большинстве случаев снижение граничных значений коллекторских свойств приводит к увеличению эффективных толщин и уменьшению средневзвешенной пористости. Применение современных методических подходов к созданию петрофизических моделей обеспечивает дифференцированную оценку качества коллектора и должно сопровождаться изменением динамических параметров.

Список литературы

1. Влияние структурных и литологических особенностей на модель насыщения карбонатных коллекторов  среднего карбона  месторождений Республики Башкортостан / А.М. Хусаинова, Т.В. Бурикова, О.Р.  Привалова  [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2016. – № 8. – С. 74–77.

2. Разработка интерпретационной модели при районировании карбонатных коллекторов турнейских отложений (на примере месторождений Республики Башкортостан) / А.М. Хусаинова, Т.В. Бурикова, Е.Н. Савельева [и др.] // В сб.  «Актуальные научно-технические решения нефтедобывающего потенциала ПАО АНК «Башнефть»». – 2016.– Вып. 124. – С. 68–75.

3. Привалова О.Р.,  Хусаинова А.М., Аминева Г.Р. Анализ электрических свойств и насыщения для различных петроклассов по данным ГИС карбонатных отложений среднего и нижнего карбона // В сб. тезисов докладов петрофизического научного семинара «Современные подходы к интерпретации ГИС, исследований керна и петрофизического моделирования». – Тюмень: ООО «Тюменский нефтяной научный центр», 2017. – С. 9.

4. Разделение карбонатных коллекторов по добычному потенциалу в условиях ограниченного комплекса ГИС, на примере месторождений РБ и НАО / К.Д. Шуматбаев, О.Р. Привалова, Г.Р. Аминева, А.В. Дворкин  // В сб. тезисов докладов петрофизического научного семинара «Современные подходы к интерпретации ГИС, исследований керна и петрофизического моделирования». – Тюмень: ООО «Тюменский нефтяной научный центр», 2017. – С. 10.

5. Методические подходы, опыт и перспективыразработки залежей турнейского яруса горизонтальными скважинами на Знаменскомнефтяном месторождении / А.Н. Червякова, А.О. Зубик, А.С. Душин [и др.] //Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 10. – С. 33–35.


Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) или читать материал, находящийся в открытом доступе, могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178