Оценка эффективности конфигураций измерительных устройств для добывающих скважин цифрового месторождения, оснащенных электроцентробежными насосами

UDK: 622.276.53.054.23:621.67-83
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-2-72-75
Ключевые слова: измерительная аппаратура, погружная телеметрия, интеллектуальное месторождение, цифровое месторождение, оптимизация затрат, автоматизация, ценность информации
Авторы: М.Г. Волков (ООО «РН-УфаНИПИнефть»; Уфимский гос. нефтяной технический университет), П.И. Чермянин (ООО «РН-УфаНИПИнефть»)

Наличие данных, Полученных в режиме реального времени, является базовым уровнем цифрового месторождения. Цель цифровизации месторождений – увеличение добычи нефти и сокращение издержек (затрат) при этом. Поскольку степень истощения залежей может быть достаточно велика, оптимизация существующей системы телемеханики (включая каналы связи и серверное оборудование) и применение современных средств сбора информации могут быть не оправданы с экономической точки зрения.

В статье описана методология оценки эффективности конфигураций датчиков с точки зрения концепции ценности информации. Основная идея исследования заключается в том, что информация несет дополнительную ценность только в том случае, если она позволяет проводить новые мероприятиям на скважинах либо принимать оптимальные решения быстрее. Проанализирована статистика мероприятий на скважинах, оснащенных элестронетробежными насосами, включая стоимость и технологические эффекты. Выделены наборы данных, необходимых для принятия решений о проведении мероприятия.

Результаты оценки эффективности конфигураций для условий оцениваемого месторождения представлены в виде палетки, которая позволяет выбрать наиболее эффективную конфигурацию с использованием данных о среднем дебите нефти и средней наработке на отказ. Совокупность низкого дебита и средней для условий месторождения наработки приводит к тому, что дополнительная телемеханизация нерентабельна. Для применения предложенной методики необходимо наличие подтвержденных технологических эффектов от мероприятий в условиях конкретного нефтегазодобывающего общества, актуальной информации о стоимости (и номенклатуре) оборудования и бизнес-процессах (например, о составе и стоимости работ, выполняемых сервисными организациями). Это обеспечивает корректную оценку экономической эффективности.

Список литературы

1. BP’s FIELD OF THE FUTURE Program: Delivering Success / С. Reddick, A. Castro, A. Pannett [et al.] // SPE 112194. – 2008.

2. Tofig A. AL-Dhubaib. Intelligent Fields: Industry’s Frontier &Oppo-rtunities // SPE 141874-MS-P. – 2011.

3. Well and Reservoir Management Project at Salym Petroleum Development / A. Mabian, Y. Volokitin, N. Beliakova [et al.] // SPE 128834-MS-P. – 2010.

4. Lilleng T., Sagatun I. Integrated operations Methology and Value Proposition // SPE 128576-MS-P. – 2010.

5. Bratvold R.B., Bickel E.J., Lohne H.P. Value of Information in the Oil and Gas Industry: Past, Present, and Future // SPE 110378. – 2007.

6. Lohrenz J. Net Values of our Information // Journal of Petroleum Technology. – 1988. – С. 499–503.

7. Copeland T., Antikarnov V. Real options: A practitioner’s guide. – New York: Texere, 2001. – 384 с.

8. Coopersmith E.M., Canningham P.C. А practical approach to Evaluating the Value of Information and Real Option Decisions in the Upstream Petroleum Industry // SPE 77582. – 2002.

9. Samotlor: Real-time Production Optimization for Russia’s Largest Field / S.D. Shevchenko, D.V. Mironov, V.A. Navozov [et al.] // SPE 149615. – 2011.

10. Managing Fields Using Intelligent Surveillance, Production Optimization and Collaboration / F. Van den Berg, A. Mabian, R. Knoppe [et al.] //

SPE 150079-MS-P. – 2012.

11. Мабиан Э. Интеллектуальные месторождения Салыма // Материалы конференции «Интеллектуальное месторождение: от моделирования к оптимизации и управлению», 2012.


Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) или читать материал, находящийся в открытом доступе, могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178

ИТ-форум нефтегазовой отрасли
Конкурс на лучший IT-проект