Применение специальных методов геофизических исследований скважин для оценки насыщения и характера притока в карбонатном разрезе на примере Харьягинского месторождения

UDK: 550.832
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-1-30-34
Ключевые слова: ядерно-магнитный каротаж (ЯМК), диэлектрический каротаж, насыщение, приток
Авторы: В.С. Игнатов (ООО «Зарубежнефть-добыча Харьяга»), И.Н. Бурсин (Компания «Шлюмберже»), А.Ю. Филимонов (Компания «Шлюмберже»)

Карбонатные коллекторы, как правило, характеризуются крайне изменчивой структурой порового пространства, что необходимо учитывать при оценке их фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) по данным геофизических исследований скважин (ГИС). Наиболее эффективным при изучении таких коллекторов является проведение керновых исследований с имитацией пластовых условий, которые занимают продолжительное время. В качестве альтернативы оценить ФЕС коллекторов можно при помощи комплекса ГИС, включенающего специальные методы.

В статье рассмотрены карбонатные отложения девона Харьягинского месторождения, представленные продуктами разрушения рифа и характеризующиеся межзерновым типом пористости. В одной из скважин, пробуренной на новом малоизученном участке, для оценки перспективности участка и выявления возможного обводнения применены специальные методы ГИС: многочастотный волновой диэлектрический каротаж (МВДК) DielectricScanner и высокоразрешающий ядерно-магнитный каротаж (ЯМК) CMR Plus. В результате обработки данных МВДК оценены влагоемкость пород и комплексный структурный коэффициент MN (совпадает со структурными параметрами уравнения Дахнова – Арчи при m=n). Коэффициент остаточной нефтенасыщенности пород определен по разнице пористости и влагоемкости и подтвержден данными исследований керна других скважин. Установлено, что оасчитанный комплексный коэффициент MN существенно больше структурного коэффициента n, полученного по данным исследования керна. Это может быть связано c изменением пластовой смачиваемости при экстракции образцов керна перед проведением измерений. В результате интерпретации коэффициенты нефтенасыщенности, полученные с использованием принятых коэффициентов по керну, оказались завышенными по сравнению со значениями, рассчитанным с использованием коэффициента MN. Коэффициенты остаточной водонасыщенности по данным ЯМК получены методом отсечек времени релаксации. Так как граничное значение времени релаксации на керне не определялось, оно было оценено по данным ЯМК методом факторного анализа. Определенные по данным ЯМК коэффициенты остаточной водонасыщенности хорошо согласуются со значениями данного параметра, полученными на керне. По сумме коэффициентов нефтенасыщенности по данным МВДК и остаточной водонасыщенности по ЯМК установлено, подвижная вода в пласте отсутствует, характер притока определен как «нефть». Этот вывод подтвержден результатами опробования пластов модульным пластоиспытателем MDT (ОПК). Таким образом, применение специальных методов ГИС позволило достоверно оценить нефтенасыщенность и характер притока.

Список литературы

1. Dielectric Dispersion. H. Hizem, H. Budan, B. Devillé [et al.]// SPE 116130. – 2008.

2. Kenyon W.E. Texture effects on megahertz dielectric properties of calcite rock samples // J.Appl.Phys. – 1984. – V. 55. – № 8. – Р. ???

3. Sen P.N., Scala C., Cohen M.H. A Self-Similar Model for SedimentaryRocks with Application to the Dielectric Contrast of Fused Glass Beads // Geophysics. – 1981. – V 46. – № 5. – P. 781-795.

4. Mungan N., Moore E.J. Certain wettability effects on electrical resistivity in porous media // J. Cdn. Petr. Technol. – 1968. – V.7. – № 1. – P. 20-25.

5. Swanson B.F. Rationalizing the influence of crude wetting on reservoir fluid flow with electrical resistivity behavior // JPT. – 1980. – Aug. – P. 1459-64.

6. Characterization of underline pore and fluid structure using factor analysis on NMR data. V. Jain, Chanh Cao Minh, N. Heaton [et al.] // SPWLA. – 2013. – V – 54th.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) или читать материал, находящийся в открытом доступе, могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2015 год

SCOPUS
SNIP: 0,805
IPP: 0.158
SJR: 0,2
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,665
Пятилетний импакт-фактор: 0,472
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,573
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 794

Арктика-2018
"Обустройство нефтегазовых месторождений 2018"