Исследование особенностей выработки запасов трещинно-поровых коллекторов с использованием данных гидродинамических исследований скважин

UDK: 622.276.1/.4(470.5)
DOI: 10.24887/0028-2448-2017-10-102-104
Ключевые слова: трещиновато-поровые коллекторы, параметры трещиноватости, коэффициент перетока, модель Уоррена – Рута, коэффициент продуктивности
Авторы: Д.А. Мартюшев, И.Н. Пономарева (Пермский национальный исследовательский политехнический университет)

Рассмотрен процесс перетока нефти из матрицы в трещины. Коэффициент внутрипорового перетока является мерой неоднородности системы трещины ‒ матричные поры и количества флюида, перетекающего из матрицы в трещины и из трещины в матрицу. Данный параметр является одним из важных факторов, которые определяют выработку запасов нефти, и может принимать различные значения в довольно широком диапазоне. Его значения зависят от размеров и проницаемости блоков, проницаемости трещин и других параметров. Для определения коэффициента перетока использованы материалы гидродинамических исследований скважин, обработанные в соответствии с моделью Уоррена – Рута. Построены схемы изменения коэффициента перетока по площади одной из турнейско-фаменских залежей в начальный период ее разработки и через 5 лет ее эксплуатации. Совместный анализ результатов расчетов и промыслового материала позволил установить, что максимальные объемы нефти получены на участках залежи с максимальными значениями коэффициентов перетока. Коэффициент перетока следует считать важнейшим показателем, характеризующим особенности строения и выработки запасов залежей с наличием зон распространения трещиноватого коллектора. Установлено, что снижение забойных давлений приводит к существенному уменьшению коэффициента перетока и, как следствие, ухудшает эксплуатационные характеристики скважины. Вероятное ухудшение процесса массообмена между матрицей и трещинами необходимо учитывать при обосновании величин допустимых забойных давлений. Для обеспечения максимальных объемов перетока из матрицы в зоны трещиноватости необходимо осуществлять ввод системы поддержания пластового давления на ранних стадиях эксплуатации залежей, обладающих естественной трещиноватостью.

Список литературы

1. Черепанов С.С. Комплексное изучение трещиноватости карбонатных залежей методом Уоррена – Рута с использованием данных сейсмофациального анализа (на примере турне-фаменской залежи Озерного месторождения) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2015. – № 14. – С. 6–12.

2. Галкин В.И., Пономарева И.Н., Репина В.А. Исследование процесса нефтеизвлечения в коллекторах различного типа пустотности с использованием многомерного статистического анализа // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. – № 19. –  Т. 15. – С. 145–154.

3. Определение параметров трещиноватости пород на основе комплексного анализа данных изучения керна, гидродинамических и геофизических исследований скважин / С.С. Черепанов, И.Н. Пономарева, А.А. Ерофеев, С.В. Галкин // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 2. – С. 94–96.

4. Путилов И.С. Разработка технологий комплексного изучения геологического строения и размещения месторождений нефти и газа. – Пермь: Изд-во Пермского национального исследовательского политехнического университета, 2014. – 285 с.

5. Повышение эффективности гидродинамического моделирования посредством применения усовершенствованных методик обработки данных гидродинамических исследований скважин (на примере Озерного месторождения) / М.В. Латышева, Ю.В. Устинова, В.В. Кашеварова, Д.В. Потехин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2015. – № 14. – С. 73–80.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) или читать материал, находящийся в открытом доступе, могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2015 год

SCOPUS
SNIP: 0,805
IPP: 0.158
SJR: 0,2
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,665
Пятилетний импакт-фактор: 0,472
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,573
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 794

Нефтегаз-экспо
Открыть ссылку в новом окне