Оценка коэффициента вытеснения нефти на основе стандартных исследований керна месторождений Пермского края

UDK: 622.276.21
DOI: 10.24887/0028-2448-2017-8-90-93
Ключевые слова: коэффициент вытеснения нефти, аналитическая зависимость, дискриминантный и регрессионный анализ, многомерное уравнение, стандартные исследования керна
Авторы: .А. Гладких, Г.П. Хижняк, В.И. Галкин, (Пермский национальный исследовательский политехнический университет)

Коэффициент вытеснения нефти является одним из ключевых параметров при подсчете извлекаемых запасов и контроле разработки нефтяных месторождений. Традиционно определение этого коэффициента осуществляется в лаборатории при вытеснении нефти рабочим агентом на составных керновых моделях пласта в условиях, моделирующих естественное залегание. При недостаточном количестве или полном отсутствии керна коэффициент вытеснения оценивается либо по аналогии с соседними месторождениями, либо по аналитическим зависимостям. В связи с этим получение аналитических зависимостей является актуальной задачей.

Посредством обобщения и анализа значительного объема экспериментальных данных авторами разработан способ оценки коэффициента вытеснения нефти. По известным значениям параметров моделей пластов сформирована выборка. Выполнено ранжирование коэффициентов вытеснения от минимума к максимуму. С помощью пошагового регрессионного анализа исходной выборки удалось в динамике проследить влияние параметров выборки на коэффициент вытеснения. При этом установлено наличие обособленных групп значений, которые были выделены в результате линейного дискриминантного анализа. Для выделенных классов значений получены многомерные уравнения регрессии, позволяющие оценить коэффициент вытеснения нефти без его лабораторного определения.

Для оценки коэффициента вытеснения использованы такие параметры пласта, как пористость, проницаемость, остаточная водонасыщенность, объемная плотность породы, определяемые массово при стандартных исследованиях керна, а также вязкость нефти.

Разработанный способ реализован для башкирских карбонатных отложений месторождений Башкирского свода и Соликамской депрессии Пермского края. Полученные многомерные уравнения демонстрируют высокую степень сходимости модельных и экспериментальных значений коэффициента вытеснения.

Список литературы

1. Хижняк Г.П., Лядова Н.А. Определение коэффициента нефтевытеснения различными агентами для пород-коллекторов Пермского края // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2008. – № 9. – С. 49–54.

2. Хижняк Г.П., Татаринов И.А., Спасибко А.В. Применение биополимера БП-92 при лабораторном определении коэффициента нефтевытеснения турнейских отложений Аптугайского месторождения // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2007. – № 1. – С. 50–54.

3. Распопов А.В., Хижняк Г.П. Обоснование коэффициента вытеснения нефти водой с привлечением результатов исследований объектов-аналогов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2009. – № 6. – С. 39–43.

4. Хижняк Г.П. Петрофизические исследования динамических особенностей структуры порового пространства пород-коллекторов в связи с проблемами нефтеизвлечения (на примере залежей Пермского Прикамья): автореф. дис. … канд. техн. наук. – Пермь, 2000. – 26 с.

5. Опыт применения методики оценки коэффициента нефтевытеснения при проектировании разработки нефтяных месторождений Пермского края / Г.П. Хижняк, Т.Б. Поплаухина, С.В. Галкин, А.А. Ефимов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2009. – № 8. – С. 42–45.

6. Хижняк Г.П., Распопов А.В., Ефимов А.А. Методические подходы при обосновании коэффициента вытеснения нефти в различных геолого-физических условиях // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2009. – № 10. – С. 32–35.

7. Оценка коэффициентов извлечения нефти для месторождений Пермского края на основе статистических моделей / С.В. Галкин, Т.Б. Поплаухина, А.В. Распопов, Г.П. Хижняк // Нефтяное хозяйство. – 2009. – № 4. – С. 38–39.

8. Лядова Н.А., Яковлев Ю.А., Распопов А.В. Геология и разработка нефтяных месторождений Пермского края. – М: ОАО ВНИИОЭНГ, 2010. – 335 с.

9. Montgomery D.C., Peck E.A. Introduction to linear regression analysis. – New York: John Wiley & Sons, 1982. – 504 p.

10. Оценка эффективности воздействия кислотных составов на керны с использованием регрессионного анализа / В.И. Галкин, Г.П. Хижняк, А.М. Амиров, Е.А. Гладких // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2014. – № 13. – С. 38-48. – DOI: 10.15593/2224-9923/2014.13.4.

11. Галкин В.И., Пономарева И.Н., Репина В.А. Исследование процесса нефтеизвлечения в коллекторах различного типа пустотности с использованием многомерного статистического анализа // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. – Т. 15. – № 19. – С. 145–154. – DOI: 10.15593/2224-9923/2016.19.5.

12. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных. – М.: Мир, 1977. – 353 с.

13. Чумаков Г.Н. Вероятностная оценка эффективности применения метода циклической закачки жидкости в пласт // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2014. – Т. 13. – № 13. – С. 49–58. – DOI: 10.15593/2224-9923/2014.13.5.

14. Черных И.А. Определение забойного давления с помощью многомерных статистических моделей (на примере пласта ТЛ-ББ Юрчукского месторождения) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. – Т. 15. – № 21. – С. 320-328. – DOI: 10.15593/2224-9923/2016.21.3.

15. Андрейко С.С. Разработка математической модели метода прогнозирования газодинамических явлений по геологическим данным для условий Верхнекамского месторождения калийных солей // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. – Т. 15. – № 21. – С. 345-353. – DOI: 10.15593/2224-9923/2016.21.6.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) или читать материал, находящийся в открытом доступе, могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2015 год

SCOPUS
SNIP: 0,805
IPP: 0.158
SJR: 0,2
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,665
Пятилетний импакт-фактор: 0,472
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,573
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 794

Нефтегаз-экспо
Открыть ссылку в новом окне