Рассмотрен подход к диагностированию состояния погружного насосного оборудования скважин на основе анализа токовых данных с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Использована информационная система Rosneft-WellView для реализации этого подхода. Проведен количественный анализ взаимосвязи режима работы оборудования с подклиниванием насоса и сроком службы оборудования.
Ключевые слова: диагностирование состояния ЭЦН, погружное насосное оборудование, экспертная система мониторинга, подклинивание, ЭЦН, токовые данные
