Способы локализации перспективных зон баженовой свиты

UDK: 553.98
DOI: 10.24887/0028-2448-2022-11-84-88
Ключевые слова: баженовская свита, первичная миграция углеводородов, кинетика образования углеводородов, генерация углеводородов, хрупкие толщины, поиск перспективных зон
Авт.: В.М. Яценко (ПАО «НК «Роснефть»), Е.В. Гаврилова (ПАО «НК «Роснефть»), К.В. Торопов (ПАО «НК «Роснефть»), И.М. Бураков (АО «РОСПАН ИНТЕРНЕШНЛ»), к.ф.-м.н., Р.И. Макаев (ООО «РН-БашНИПИнефть»), И.Д. Латыпов (ООО «РН-БашНИПИнефть»), к.ф.-м.н., А.В. Колонских (ООО «Национальная газовая компания»), к.т.н.

Баженовская свита является самой крупной нефтегазоматеринской формацией Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции, запасы которой относятся к категории трудноизвлекаемых. Отложения баженовской свиты являются одновременно и значимым источником углеводородов в провинции, и самостоятельным резервуаром, содержащим залежи нефти и газа. Объект имеет сложное геологическое строение, которое непосредственно влияет на неоднородное распределение запасов подвижных углеводородов. Анализ опыта реализации подходов к разработке нетрадиционного коллектора баженовской свиты показывает, что распространение коллекторов характеризуется латеральной изменчивостью и не контролируется структурным фактором. Отсутствие надежных признаков для выявления зон развития коллекторов и определения их продуктивности является одним из важнейших рисков при оценке успешности освоения запасов баженовской свиты. Под перспективными зонами понимаются, как правило, ограниченные по латерали области, в которых степень зрелости нефтематеринской породы достаточна для формирования жидких и подвижных углеводородов в достаточном количестве для рентабельной работы скважин.

В статье представлена методика локализации перспективных зон баженовской свиты с оценкой порового давления на основе моделирования преобразования керогена с учетом материального баланса и напряжений горных пород. Подход базируется на согласованной физико-математической модели, описывающей кинетику преобразования керогена с последующим ростом порового давления в породе и вертикальную миграцию образовавшихся жидких углеводородов в ближайшие пласты-коллекторы за счет авто-флюидоразрыва нефтематеринской породы и глинистых непроницаемых перемычек. Результатом расчетов является карта перспективных зон освоения баженовской свиты, позволяющая определить районы первоочередного бурения скважин.

Список литературы

1. Шутько С.Ю., Дубровский Д.А., Лопатников А.Н. Сценарный прогноз параметров добычи нефти из низкопроницаемых нефтегазовых резервуаров Баженовской свиты // Neftegaz.ru. – 2018 – № 10. – С. 56– 64. - ISSN 2410-3837.

2. Баженовский горизонт Западной Сибири (стратиграфия, палеогеография, экосистема, нефтеносность) / Ю.В. Брадучан, Ф.Г. Гурари, В.А. Захаров [и др.] – Новосибирск: Наука, 1986. - 217 с.

3. Определение общей пористости пород баженовской свиты методами промысловой геофизики / А.Н. Завьялец, Л.А. Скворцова, Е.В. Замятина, В.П. Толстолыткин // Особенности подсчета запасов нефти в баженовских отложениях Западной Сибири. – Тюмень, 1985. – С. 26–37.

4. Пористость и нефтенасыщенность пород баженовской свиты / А.Э. Конторович, С.В. Родякин, Л.М. Бурштейн, [и др.] // Геология нефти и газа. – 2018. – № 5.- С. 61–73. – DOI: 10.31087/0016-7894-2018-5-61-73.

5. Пат. 2572525 РФ. Способ локализации запасов в нефтематеринских толщах / Д.Д. Сулейманов, А.Х. Зиганбаев, Р.А. Исламов, [и др.]; заявитель и патентообладатель ПАО «НК «Роснефть». – № 2014134321/28; заявл. 22.08.2014; опубл. 20.01.2016.

6. Пат. 2762078С1 РФ. Способ локализации запасов в нефтематеринских толщах / А.В. Сергейчев, В.М. Яценко, К.В. Торопов, [и др.]; заявитель и патентообладатель ПАО «НК «Роснефть». – № 2021112412; заявл. 29.04.2021; опубл.15.12.2021.

7. Burnham A.K. A Simple Kinetic Model of Oil Generation, Vaporization, Coking, and Cracking // Energy & Fuels. – 2015. – № 29. – P. 7156−7167. – DOI:10.1021/acs.energyfuels.5b02026

8. Chen Z., Liu S. X., Jiang Ch. Quick Evaluation of Source Rock Kerogen Kinetics Using Hydrocarbon Pyrograms from Regular Rock-Eval Analysis // Energy & Fuels. – 2017. – № 31. – Р. 832−1841. - DOI:10.1021/acs.energyfuels.6b01569

9. Inversion of source rock hydrocarbon generation kinetics from Rock-Eval data/ Z. Chen, X. Liu, Ch. Jiang, [et al.] // Fuel. – 2017. – № 194. – Р. 91–101. – DOI:10.1016/j.fuel.2016.12.052



Внимание!
Купить полный текст статьи (русская версия, формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.