В статье рассмотрены вопросы повышения достоверности построения детальных сейсмогеологических моделей залежей углеводородов для активов ПАО «НК «Роснефть». В районах со сложным геологическим строением при создании трехмерных геологических моделей месторождений актуальной является проблема прогноза литологии в межскважинном пространстве. Инструменты стандартной сейсмической интерпретации ограничены вертикальной разрешающей способностью сейсморазведки, которая оказывается недостаточной при геологическом моделировании. В таких условиях снизить степень неопределенности прогноза литологического строения нефтегазоносных резервуаров может стохастическая сейсмическая инверсия: создание объемной модели резервуара, в которой распределение свойств описывается по скважинам, а рассчитанное на их основе волновое поле согласуется с реальными сейсмическими данными. При этом вертикальная разрешающая способность построенной геологической модели сопоставима с масштабом каротажных данных. Особенностью метода является его многовариантность: в результате стохастической инверсии получают множество равновероятных реализаций кубов упругих свойств, литологии и фильтрационно-емкостных свойств. Это позволяет оценить степень неопределенности выполненных прогнозов.
Использование стохастической сейсмической инверсии рассмотрено на примере различных геологических комплексов месторождений компании «Роснефть», таких как баженовско-абалакский комплекс (БАК) Красноленинского свода, отложения нижней части покурской свиты Берегового месторождения и пласта ЮС2 тюменской свиты на участках Тортасинского блока. В рамках работы оценена возможность стохастической синхронной инверсии сейсмических данных при изучении строения сильно расчлененных, латерально резко изменчивых продуктивных резервуаров; определены преимущества и ограничения метода; даны рекомендации по дальнейшему развитию методики. С помощью специальных технологий интерпретации сейсмических данных 3D для интервалов разреза со сложным геологическим строением удалось получить модели упругих и коллекторских свойств, которые по вертикальной разрешающей способности сопоставимы с данными геофизических исследований скважин и согласуются с сейсмическим данными. Это позволило решить задачи по уточнению перспектив нефтегазоносности целевых интервалов.
Список литературы
1. Яковлев И.В., Ампилов Ю.П., Филиппова К.Е. Почти все о сейсмической инверсии. Ч. 2 // Технологии сейсморазведки. – 2011. – № 1. – С. 5–15.
2. Основные закономерности строения и эволюция осадконакопления верхней юры Красноленинского свода Западной Сибири / А.И. Кудаманов, В.А. Маринов, В.А. Бумагина [и др.] // Сборник научных трудов ООО «Тюменский нефтяной научный центр». – 2018. – Вып. № 4. – С. 111-129.
3. Новые направления поисков и разведки скоплений углеводородного сырья / С.Е. Агалаков, Е.Ф. Гайфулина, М.А. Грищенко [и др.] // NEFTEGAZ.RU. – 2020. – № 7. – С. 58–64.
4. Comparison of constrained sparse spike and stochastic inversion for porosity prediction at Kristin Field / J. Helgesen, I. Magnus, S. Prosser [et al.] // The Leading Edge. – 2000. – April. – P. 400–408.
5. Пирогова А.С., Эпов К.А. Геологически обусловленная стохастическая инверсия для прогноза коллекторских свойств тюменской свиты / SPE-202034-MS. – 2020. – https://doi.org/10.2118/202034-MS
6. Мухер А.Г., Тугарева А.В. Палеографические особенности строения и перспективы нефтегазоносности нижне- и среднеюрских отложений Западной Сибири // Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО (Вторая научно-практическая конференция). – Ханты-Мансийск, 1999. – С. 123–133.
7. Haas A., Dubrule O. Geostatistical inversion – a sequential method of stochastic reservoir modeling constrained by seismic data // First Break. – 1994. – V. 12. – N. 11. – Р. 561–569.
