Интеграция геологического риска в количественную оценку ресурсов углеводородов

UDK: 553.98.041
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-11-74-77
Ключевые слова: вероятностная оценка ресурсов, метод Монте-Карло, геологический риск, геологические факторы, агрегирование
Авторы: С.В. Шатров (ПАО АНК «Башнефть»), А.В. Зубаиров (ООО «БашНИПИнефть»), к.г.-м.н., Н.М. Станекзай (ООО «БашНИПИнефть»), к.г.-м.н.

Традиционный подход к вероятностной оценке ресурсов основан на раздельной оценке каждой потенциальной залежи с последующим агрегированием этих оценок. В рамках данного подхода невозможно корректно учесть зависимость между подтверждением и неподтверждением отдельных залежей, обусловленную общностью геологических факторов, контролирующих формирование залежей, для группы генетически связанных между собой поисковых объектов. В зависимости от метода агрегирования происходит либо завышение, либо занижение суммарных ресурсов, величина этой ошибки может быть значительной. Данный недостаток может оказаться критическим при проведении геолого-экономической оценки мелких поисковых объектов, разработка которых по отдельности является нерентабельной.

В статье кратко изложен метод совместной вероятностной оценки всего набора поисковых объектов, не требующий операции агрегирования и позволяющий избежать связанных с ней искажений. Выполнен обзор опыта применения данного метода на материале поисковых участков ПАО АНК «Башнефть». Кроме того, в статье продемонстрировано наличие корреляционной связи между произвольной величиной ресурсов и наиболее вероятным, «характерным» для данной величины, набором залежей. Предложено использовать эту корреляционную связь при формировании расчетных вариантов разработки и поверхностного обустройства. Это позволяет уйти от «интуитивных» подходов к формированию наборов залежей для сценарных расчетов, автоматизировать процесс, а также повысить качество геолого-экономической оценки поисковых участков и отдельных структур, к которым приурочено несколько потенциально продуктивных пластов. Данный подход к формированию расчетных вариантов также прошел длительную апробацию в ПАО АНК «Башнефть».

Список литературы

1. Шатров С.В. Вероятностная оценка ресурсов нефти блока 12 в Ираке // Нефтяное хозяйство. – 2013. – № 4. – С. 86-89.

2. Поляков А.А., Мурзин Ш.М. Международный опыт анализа геологических рисков // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2012.– Т. 7. – № 4. – 29 с.

3. Захаров А.Г., Станекзай Н.М. Разработка пилотного модуля для оценки ресурсной базы углеводородов новых активов с учетом геологических рисков. // Актуальные научно-технические решения для развития нефтедобывающего потенциала ПАО АНК «Башнефть». – Уфа: БашНИПИнефть. – 2016. – С. 30-36.

4. Шатров С.В., Котенев Ю.А. Дискретизация вероятностных распределений для формирования дерева вариантов при оценке геологоразведочных активов углеводородного сырья // Нефтегазовое дело. – 2015. – Т. 13. – № 3. – С.22-29.       



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178