Подбор оптимальных систем разработки для текущих зон бурения в условиях неопределенности геологических и технологических параметров

UDK: 622.276.1/.4:553.98Н.П.
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-10-60-63
Ключевые слова: многовариантные расчеты, неопределенность геологических и технологических параметров, адаптация, вероятность, низкопроницаемые коллекторы, прогнозные расчеты
Авторы: Д.Р. Нурлыев (ООО «РН-УфаНИПИнефть»), И.И. Родионова (ООО «РН-УфаНИПИнефть»), Э.П. Викторов (ООО «РН-УфаНИПИнефть»), М.А. Шабалин (ООО «РН-УфаНИПИнефть»), к.ф.-м.н., Г.А. Макеев (ООО «РН-УфаНИПИнефть»), к.т.н., Н.О. Новиков (ООО «РН-УфаНИПИнефть»), Д.Д. Сулейманов (ООО «РН-УфаНИПИнефть»)

Современная тенденция в мировой нефтегазовой отрасли - это переход к разработке коллекторов с запасами нефти, относящимися к трудноизвлекаемым. Для максимального учета возможных рисков, связанных с различного рода неопределенностью геологических и технологических параметров, при принятии решения об экономической эффективности проекта предложено использовать многовариантное гидродинамическое прогнозирование показателей разработки. На основе фактических данных, полученных в уже разбуренных зонах глубоководной части клиноформы, выделены три типа разрезов, геологическая неоднородность которых обусловлена степенью удаленности от источника сноса обломочного материала. Для каждого типа построены цифровые геологические модели с сохранением основных морфологических особенностей сопутствующих песчаных тел. Вариацией геологических (абсолютная проницаемость, эффективная толщина, степень Кори в функции относительной фазовой проницаемости для нефти, начальные запасы нефти) и технологических (полудлина трещины гидроразрыва пласта (ГРП), степень вскрытия пласта, проводимость трещины ГРП) параметров создана выборка моделей для адаптации. Множество моделей создано с помощью программного модуля RExLab и корпоративного программного комплекса «РН-КИМ». С использованием алгоритма «Латинский гиперкуб» сгенерировано около 5000 моделей для каждого типа отложений. Из множества полученных расчетов выбраны модели, обеспечивающие фактическую добычу жидкости и обводненность. Выбранные модели использованы для оценки технико-экономической эффективности системы разработки в прогнозный период. В результате расчетов получены распределения вероятных значений коэффициента извлечения нефти и накопленного чистого дисконтированного дохода, приведенного на гектар площади, которые позволяют провести оценку экономической эффективности проекта.

Список литературы

1. Байков В.А., Бочков А.С., Яковлев А.А. Учет неоднородности при геолого-гидродинамическом моделировании Приобского месторождения // Нефтяное хозяйство. – 2011. – № 5. – С. 50–54.

2. Беляков Е.О., Теплоухов В.М. Использование стохастической модели связанности порового пространства для описания фильтрационно-емкостных свойств пластов АС9-12 Приобского месторождения // Нефтяное хозяйство. – 2010. – № 12. – С. 34–38.

3. Burkholder K., Coopersmith E., Schulze J. Appraisal Excellence in Unconventional Reservoirs // SPE-162776-MS. – 2012.

4. Ekeoma E., Appah D. Latin Hypercube Sampling for Gas Reserves // SPE 128349-MS. – 2009.

5. Выбор оптимальной системы разработки низкопроницаемых пластов с применением горизонтальных скважин с множественными трещинами гидроразрыва / Р.Р. Галеев, А.М. Зорин, А.В. Колонских [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2013. – № 10. – С. 62–65.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178