Несмотря на то, что гидродинамические исследования скважин (ГДИС) являются неотъемлемой частью методов контроля разработки нефтяных месторождений, традиционные методы интерпретации результатов ГДИС не дают подробной информации о фильтрационных свойствах трещины гидроразрыва пласта (ГРП). Одним из способов расширения числа определяемых параметров пласта является учет динамики температуры в действующей или остановленной скважине. Существующие методики, основанные на аналитических решениях, не позволяют учесть все значимые термогидродинамические процессы. В связи с этим трехмерное численное моделирование распространения давления и температуры с учетом всех термодинамических эффектов, проявляющихся в скважине, в пласте и трещине ГРП, представляет собой актуальную задачу.
Целью работы являются разработка программного модуля для исследования термогидродинамических процессов в нагнетательных скважинах при наличии трещины ГРП, а также анализ результатов численного моделирования. Рассматривается математическая модель, описывающая распространение температуры и давления в пласте в трехмерной постановке и вертикальной скважине в одномерной постановке с учетом дроссельного эффекта и адиабатического расширения. На основе численного моделирования проанализированы изменение температуры в скважине и пласте при наличии трещины ГРП, а также изменение температуры в зависимости от расхода закачиваемой воды. Приведен пример интерпретации промысловых данных изменения давления и температуры, которые получены при выполнении ГДИС методом регистрации кривой падения давления и кривой восстановления температуры в нагнетательной скважине с трещиной ГРП.
Список литературы
1. Гидродинамические исследования скважин: анализ и интерпретация данных / Т.А. Деева, М.Р. Камартдинов, Т.Е. Кулагина, П.В. Мангазеев. – Томск: Изд-во ТПУ, 2009. – 243 с.
2. Earlougher R.C. Advances in well test analysis. – SPE Series. – 1977. – № 5. – 264 с.
3. Interpretation of non-isothermal testing data based on numerical simulation. Society of Petroleum Engineers / R.A. Valiullin, A.Sh. Ramazanov, T. Khabirov, A. Sadretdinov // SPE 176589. – 2015.
4. Valiullin R.A., Sharafutdinov R.F., Ramazanov A.Sh. A research into thermal fields in fluid-saturated porous media // Powder technology. – 2004. – V. 148. – P. 72–77.
5. App J.F., Yoshioka K. Impact of reservoir permeability on flowing sandface temperatures: dimensionless analysis // SPE 146951-PA. – 2013.
6. Duru O.O., Horne R.N. Modeling reservoir temperature transients and matching to permanent downhole gauge data for reservoir parameter estimation // SPE-115791-PA. – 2010.
7. Kamphuis H., Davies D.R., Roodhart L.P. A new simulator for the calculation of the In-Situ temperature profile during well stimulation fracturing treatments // The journal of Canadian Petroleum Technology. – 1993. – V. 32. – № 5. – P. 38–47.
8. Гильмиев Д.Р., Шабаров А.Б. Моделирование неизотермического заводнения нефтяного пласта с трещинами гидроразрыва // Инновации и инвестиции. – 2013. – № 7. – С. 273–275.
9. Мельников С.И. Контроль совместной разработки низкопроницаемых пластов в условиях ГРП // Инженерная практика. – 2013. – № 1. – C. 49–53.
10. Ribeiro M., Horne N. Detecting Fracture Growth Out of Zone Using Temperature Analysis // SPE-170746-MS. – 2014.
11. Оценка влияния различных температурных эффектов на изменение температуры в призабойной зоне пласта / Ю.А. Питюк, А.Я. Давлетбаев, А.А. Мусин [и др.] // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». – 2016. – Вып. 42. – С. 28–34.
12. Приближенная оценка фильтрационных параметров ближней зоны пласта нагнетательных скважин на основе анализа температурных данных / Ю.А. Питюк, А.Я. Давлетбаев, А.А. Мусин [и др.] // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». – 2016. – Вып. 44. – С. 71–77.
13. 3D numerical simulation of pressure/temperature dynamics in well with fracture / Yu.A. Pityuk, A.Ya. Davletbayev, A.A. Musin [et al.] // SPE-181971-MS. – 2016.
14. A Comprehensive Statistically-Based Method to Interpret Real-Time Flowing Measurements / P. Dawkrajai, R.A. Analis, K. Yoshioka [et al.] // DOE Award Number; DE-FC26-03NT15402. – 2004.
15. 3D numerical simulation of well tests using GPU / Yu. Pityuk, I. Zarafutdinov, Е. Seltikova // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2017) короткие статьи и описание плакатов. – 2017. – С. 153–166.
