|
Увязка разрезов скважин, сопоставление одновозрастных пород, вскрытых этими скважинами, является важным этапом геологического моделирования. Корреляция разрезов скважин заключается в выделении слоев на основе геолого-геофизических данных и их идентификации в различных скважинах. Результаты стратиграфической корреляции имеют определяющее значение при оценке пространственного распределения свойств горных пород, подсчете запасов месторождений пластового типа, создании петрофизической модели залежи, а также решении вопросов разработки. Корреляция разрезов скважин выполняется, как правило, вручную и становится весьма трудоемкой, когда число скважин на месторождении исчисляется сотнями. Для некоторых крупных месторождений с тысячами скважин, участвующих в стратиграфическом моделировании, актуальной является решение задачи многоскважинной автоматизированной корреляции разреза. В статье рассмотрена методика автоматизированной многоскважинной корреляции разрезов, в том числе на основе анализа литофаций по данным геофизических исследований скважин (ГИС). Методика включает в подготовку и анализ выборки скважин с экспертными оценками интересующих стратиграфических интервалов (как правило, до 10-15 % целевого фонда, но в целом число скважин с экспертной интерпретацией определяется сложностью разреза). Затем выбираются опорная скважина и опорный (реперный) интервал, который отслеживается по всему целевому фонду скважин. Далее выполняется автоматическая корреляция целевого фонда скважин. Корреляционная схема (упорядочение списка скважин) формируется с использованием методов кластерного анализа (геофизическое районирование целевого фонда скважин в рамках реперного интервала для коррелируемого пласта). Методика предусматривает также отображение данных ГИС и интерактивную корреляцию целевого пласта. Данная методика представляет собой экспресс-вариант корреляции разреза. В общем случае на последнем шаге алгоритма в качестве входных данных для интерактивной корреляции могут использоваться не только материалы ГИС, но и другие данные, например, показатели фильтрационно-емкостных свойств, определенные по керну. Сравнения результатов автоматизированной корреляции и экспертных оценок этих пластов показало совпадение по большинству скважин (более 80 %) с погрешностью до 1 м. Список литературы 1. Ковалевский Е.В., Гогоненков Г.Н., Перепечкин М.В. Уточнение геологических моделей посредством использования автоматической корреляции скважин // Недропользование XXI век – 2007. – № 4.– С. 28–31. 2. Шарафутдинов Т.Р., Шайбаков Р.А. Апробация алгоритма автокорреляции данных геофизических исследований скважин на примере отложений ачимовской толщи Правдинского месторождения // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». – 2012. – № 26. – С. 18–22. 3. Детальная корреляция для построения трехмерных геологических моделей залежей УВ / И.С. Гутман [и др.]. – М.: Изд-во Нефть и газ, 2001. – 79 с.
4. Forgy E.W. Cluster analysis of multivariate data: efficiency versus interpretability of classifications / Biometrics. – 1965. – № 21. – С. 768–769. |
