Ежегодно в компании «Газпром нефть» для оперативного мониторинга проводится анализ текущего состояния разработки более 100 месторождений. В качестве одного из возможных инструментов выявления наилучших практик предлагается использовать бенчмаркинг. Бенчмаркинг – это процесс сравнительного анализа на основе эталонных показателей с целью улучшения собственной работы, включающий комплекс средств, позволяющих систематически находить, оценивать и адаптировать примеры эффективного функционирования компании. Анализ найденных лучших подходов потенциально может позволить оптимизировать бизнес-процессы отдельного дочернего общества и повысить эффективность работы компании в целом.
В данной работе приведен анализ базовой добычи добывающих активов компании. Определены наиболее показательные критерии эффективности разработки месторождений, позволяющие выявлять величины и причины отклонений от эталонов и оценивать потенциал для развития. Рассмотрены выделенные блоки показателей, характеризующие степень выработки запасов, энергетику и действующий фонд скважин. Для более корректного сравнения анализируемых объектов предложено проведение предварительной кластеризации месторождений по схожести PVT и фильтрационно-емкостных свойств, предлагается проводить анализ отдельно в каждой полученной группе. Рассматривается возможность кластеризации месторождений по двум параметрам: гидропроводности и комплексному показателю сложности разработки резервуара (Reservoir Complexity Index, RCI). RCI характеризуется совокупностью свойств пласта и флюидов. По результатам бенчмаркинга формируется карта (матрица) здоровья актива по объектам анализа, на основе которой формируется программа корректирующих мероприятий, направленная на ретрансляцию лучших практик по направлениям процессов, технологий и персонала в блоке «Разработка и Добыча» компании «Газпром нефть».
Список литературы
1. Stapenhurst T. The Benchmarking Book: Best Practice for Quality Managers and Practitioners. Butterworth-Heinemann, 2009.
2. Михайлова Е.А. Основы бенчмаркинга // Менеджмент в России и за рубежом. – 2001. – № 2. – С. 114–121.
3. Naugolnov M.V., Bolshakov M.S. Mijnarends Runo. New Approach to Estimate Reservoir Complexity Index for West Siberian Fields // SPE-187780-MS.
