Разработка методик автоматизации многоскважинного анализа и интерпретации данных геофизических исследований скважин и изучения керна

UDK: 550.83.05
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-6-54-57
Ключевые слова: обработка данных геофизических исследований скважин (ГИС) и керна, интерпретация результатов ГИС, анализ керна, петрофизическое моделирование, оценка качества, калибровка, сшивка, нормализация, петрофизические зависимости, интерпретационные модели
Авторы: Л.Р. Миникеева (ООО «БашНИПИнефть»; Башкирский гос. Университет), О.В. Надеждин (ООО «БашНИПИнефть»), Э.Р. Нугуманов (ООО «БашНИПИнефть»), А.В. Марков (ООО «БашНИПИнефть»), Д.В. Ефимов (ООО «БашНИПИнефть»)

Процесс построения петрофизических и интерпретационных моделей по данным геофизических исследований скважин (ГИС) включает множество этапов: от предпроектных работ по подготовке данных до построения петрофизических моделей. При этом от качества данных, сложности изучаемого разреза, детальности выполняемого анализа зависит количество операций анализа данных. Для получения самосогласованной модели требуется привлечение большого объема разнородной информации обо всех анализируемых скважинах, и на различных этапах построения интерпретационной модели по данным ГИС приходится сталкиваться с рядом рутинных, отнимающих много времени задач. В связи с этим актуальной является задача разработки и автоматизации методик многоскважинного анализа и интерпретации данных ГИС и изучения керна.

Разработаны и автоматизированы методики многоскважинного анализа и интерпретации данных ГИС и изучения керна. В результате реализованы расчетные шаблоны для выполнения различных операций, с которыми приходится сталкиваться на этапах построения петрофизической модели месторождений. Приведены примеры автоматизации различных технологий многоскважинной обработки данных на этапах анализа и интерпретации данных ГИС и изучения керна: исходная унификация данных; оценка их качества; увязка материалов ГИС (однотипных и разнотипных) между собой по глубине; калибровка полученных данных; сшивка данных ГИС; нормализация данных ГИС, увязка по глубине данных о фильтрационно-емкостных свойствах по результатам изучения керна и ГИС; построение петрофизических зависимостей и интерпретационных моделей, согласованных с данными изучения керна и ГИС, включая адаптацию параметров.

Список литературы

1. Меркулов В.П., Посысоев А.А.  Оценка пластовых свойств и оперативный анализ каротажных диаграмм. – Томск: Изд-во Томского политехнического ун-та, 2004. – 176 с.

2. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом / под ред. В.И. Петерсилье, В.И. Пороскуна, Г.Г. Яценко. – Москва-Тверь: ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика», 2003. – 261 с.

3. Новые технологии интерпретации ГИС Самотлорского месторождения для решения задач моделирования и подсчета запасов / А.В. Хабаров, А.С. Глебов, А.С. Уткин, А.А. Чусовитин // Нефтяное хозяйство. – 2012. – № 10. – С. 16–20.

4. Хабаров А.В. Методика интерактивного петрофизического моделирования недонасыщенных залежей нефти (по данным керна, ГИС и истории разработки месторождений Салымской группы): дис... канд. техн. наук. – М., 2010. – 103 с.


Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178