Определение зон выноса проппанта методом спектральной шумометрии

UDK: 622.276.66.004.58
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-5-68-71
Ключевые слова: спектральная шумометрия, термомоделирование, гидроразрыв пласта (ГРП), проппант, заколонный переток
Авторы: И.Ю. Асланян (ООО «ТГТ Сервис»), Р.Н. Минахметова (ООО «ТГТ Сервис»), А.В. Трусов (ООО «ТГТ Сервис»), А.А. Лутфуллин (ПАО «Татнефть»), А.Г. Хабибрахманов (ПАО «Татнефть»), Р.Р. Афлятунов (ПАО «Татнефть»), Р.М. Хабипов (ПАО «Татнефть»)

В последние годы по всему миру увеличивается число нефтяных и газовых скважин, в которых проводится гидроразрыв пласта (ГРП) с целью увеличения продуктивности. В процессе проведения ГРП посредством воздействия высокого давления на пласт создается система трещин, в которую транспортируется зернистый материал (проппант) для закрепления трещины в раскрытом состоянии после снятия избыточного давления. В связи с этим возникает задача мониторинга работы скважин с ГРП с целью контроля самопроизвольного выхода проппанта из созданной трещины ГРП за пределы продуктивного пласта (в водонасыщенные горизонты) и оптимизации дизайна ГРП.

Традиционный способ оценки притоков из продуктивных интервалов скважины с помощью стандартных промыслово-геофизических исследований (ПГИ) не позволяет однозначно определить интервалы выноса проппанта. В статье описана эффективная методика обнаружения интервалов выноса твердых частиц с помощью высокочувствительной широкополосной спектральной шумометрии. Методика апробирована в наклонно направленной скважине с известным интервалом возможного выноса проппанта, поскольку ГРП был проведен селективно в определенном интервале пласта. Приведены результаты исследования, свидетельствующие о хорошей корреляции интервалов, в которых предполагался вынос проппанта, и сигналов, вызванных ударами твердых частиц о корпус прибора. Для анализа данных и выделения зон выноса проппанта применялась система нейросетевого распознавания сигналов. Полученные данные сопоставлены с профилем притока жидкости из пласта, построенным с помощью расширенного каротажного комплекса. Разработанная методика распознавания интервалов выноса песка совместно с определением профиля притока жидкости из пласта позволит качественно улучшить дизайн последующих ГРП на месторождении.

Список литературы

1. Spectral Noise Logging Data Processing Technology / Y.S. Maslennikova, V.V. Bochkarev, A.V. Savinkov, D.A. Davydov // SPE 162081-MS. – 2012. – DOI:10.2118/162081-MS.

2. Innovative Logging Tool Using Noise Log and High Precision Temperature Help to Diagnoses Complex Problems / S. Ghalem, A.M. Serry, Ali Al-felasi [et al.] //SPE 161712-MS. – 2012. – DOI:10.2118/161712-MS.

3. McKinley R.M., Bower F.M., Rumble R.C. The Structure and Interpretation of Noise from Flow Behind Cemented Casing // SPE 3999-PA. – 1973. – DOI:10.2118/3999-PA.

4. Evaluating Injection Performance with High-precision Temperature Logging and Numerical Temperature Modelling / A. Aslanyan, M. Wilson, A. Al Shammakhy, S. Aristov // SPE 166007-MS. – 2013. – DOI:10.2118/166007-MS.

5. Numerical Temperature Modelling for Quantitative Analysis of Low-Compressible Fluid Production / A. Aslanyan, I. Aslanyan, A. Salamatin, А. Karuzin [et al.] //ЫЗУ 172090-MS. – 2014. – doi.org/10.2118/172090-MSвЃ 



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) или читать материал, находящийся в открытом доступе, могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178