Классификация коллекторов по петрофизическим параметрам отложений терригенной толщи девона платформенной части Республики Башкортостан

UDK: 55(091)
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-4-22-25
Ключевые слова: терригенные и карбонатные коллекторы, комплекс петрофизических исследований, коллектор, пористость, проницаемость, остаточная водонасыщенность, исследования гранулометрического и минералогического составов, петрофизические константы, корреляция, литотипы, фации
Авторы: А.М. Нигматзянова (ООО «БашНИПИнефть»), А.А. Губайдуллина (ООО «БашНИПИнефть»), Т.В. Бурикова (ООО «БашНИПИнефть»), А.С. Душин (ООО «БашНИПИнефть»), О.Р. Привалова (ООО «БашНИПИнефть»), А.Н. Червякова (ООО «БашНИПИнефть»), Р.В. Ахметзянов (ООО «БашНИПИнефть»)

Терригенная толща девона платформенной части Башкортостана длительное время оставалась основным нефтедобывающим комплексом в республике и изучена достаточно подробно. Однако даже при высокой изученности в настоящее время есть краевые участки структур и разведочные площади, слабо охваченные поисковым и разведочным бурением, которые могут представлять интерес для исследования.

Целью данной работы являлось создание базы опорной петрофизической информации отложений терригенной толщи девона, ранжированной по зонам нефтегазогеологического районирования и продуктивным пластам, для достоверной оценки подсчетных параметров старых и новых месторождений. Такая база петрофизической информации содержит данные о петрофизической неоднородности, полученные с использованием единого подхода как при исследованиях, так и при анализе всей имеющийся информации, и будет полезна при обосновании привлечения материалов по месторождениям-аналогам в случае мелких залежей, а также объектов, для которых отсутствуют петрофизические зависимости. Кроме того, создание базы петрофизической информации позволит свести воедино данные о геологических процессах, происходивших при формировании пород, и показать, как эти процессы участвовали в формировании пустотного пространства и неоднородности фильтрационно-емкостных свойств резервуара.

Выполнено последовательное изучение комплекса данных, включающих керновую информацию, результаты литологической типизации, материалы лабораторных исследований керна, сопоставление выделенных литотипов и петрофизической неоднородности. В статье также показан алгоритм перехода от петрофизического ранжирования керновых данных к классификации по материалам геофизических исследований скважин.

Список литературы

1. Лозин Е.В. Геология и нефтеносность Башкортостана – Уфа: БашНИПИнефть, 2015. – 704 с.

2. Рыкус М.В., Рыкус Н.Г.  Седиментология терригенных резервуаров углеводородов. – Уфа:Мир печати, 2014. – 324с

3. Дональдсон Д. Т. Петрофизика. Теория и практика изучения коллекторских свойств горных пород и движения пластовых флюидов. – М.: ООО «Премиум Инжиниринг», 2009. – 864 с.

4. Добрынин В.М., Вендельштейн Б.Ю., Кожевников Д.А. Петрофизика (физика горных пород) . – М.: Нефть и газ. РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2004. – 369 с.

5. Систематика и классификация осадочных пород и их аналогов / В.Н. Иванов, В.Т. Фролов, Э.И. Сергеева [и др.]. – Спб.: Недра,1998. –  345 с.

6. Дахнов В.Н. Геофизические методы определения коллекторских свойств и нефтегазонасыщения горных пород. – М: Недра, 1975. –  343 с.

7. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом / Под ред. В.И. Петерсилье, В.И. Пороскуна, Г.Г. Яценко. – М.-Тверь: Изд-во ВНИГНИ, 2003. –  259 с.

8. Латышова М.Г., Мартынов В.Г., Соколова Т.Ф. Практическое ркуководство по интерпретации данных ГИС. – М.: Недра, 2007. –  327 с.

9. Вендельштейн Б.Ю., Козяр В.Ф., Яценко Г.Г. Методические рекомендации по ределению подсчетных параметров залежей нефти и газа по материалам геофизических исследований скважин с привлечением результатов анализов керна, опробываний и испытаний продуктивных пластов. – М: Недра, 1990. –  261 с.вЃ 



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) или читать материал, находящийся в открытом доступе, могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178

ИТ-форум нефтегазовой отрасли
Конкурс на лучший IT-проект