Применение метода количественного прогнозирования отказов оборудования на примере отраслевой системы оценки соответствия ПАО «Транснефть»

UDK: 622.692.4.052
DOI: 10.24887/0028-2448-2017-10-106-109
Ключевые слова: математическая модель, дефект, отказ оборудования, оценка соответствия
Авторы: Ю.В. Лисин, О.В. Аралов (ООО «НИИ Транснефть»)

Рассмотрена разработка разделов по применению метода количественного прогнозирования отказов оборудования на примере отраслевой системы оценки соответствия ПАО «Транснефть». Основным положением проведенных изысканий является допущение, что основным аргументом разрабатываемого метода прогнозирования является начальная наработка оборудования на отказ, характерная для зоны устойчивых значений интенсивности отказов. Использование данного аргумента позволит моделировать изменение целевой функции исследования, изменять ее траекторию и, как следствие, определять число отказов оборудования с наименьшей инерционностью математических операций и наибольшей точностью. В данной работе разработка математической модели по определению начальной наработки оборудования рассмотрена с использованием статистического подхода, основу которого составляет использование распределение Вейбулла. Распределение Вейбулла рассматривается в качестве базового и исследуется на точки экстремума, с учетом условия максимальной динамики изменения их предельного состояния. Результаты выполненной работы позволили установить закономерность, определяющую начальную наработку оборудования (характерную для зоны устойчивых значений) как часть кривой распределения Вейбулла, имеющую минимальное значение производной функции, которая определяет график распределения интенсивностей отказов оборудования для рассматриваемого случая. В качестве результата, проведенных исследований, принимается аналитическая зависимость для определения базового аргумента метода количественного прогнозирования отказов оборудования, основывающаяся на следующих показателях надежности: сумма максимальных и минимальных значений исправно работающего оборудования, характерных для отдельных интервалов эксплуатации; среднее для всего жизненного цикла значение интенсивности отказов оборудования; суммарное число отказов оборудования.

Список литературы

1. Основные положения разработки методологии оптимизации параметров жизненного цикла технологического оборудования / О.В. Аралов, И.В. Буянов, Б.Н. Мастобаев [и др.]// Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2016. – № 6. – Вып. 26. – С. 23-29.

2. Аралов О.В., Былинкин Д.В., Бережанский Н.В. Разработка методологического аппарата по определению вероятности появления дефекта оборудования при его производстве на основе   метода линейно-динамического программирования // Трубопроводный транспорт-2016: Материалы XI Международной учебно-научно-практической конференции. – Уфа: УГНТУ, 2016. – С. 12-14.

3. Разработка математической модели оценки финансовой реализуемости плана опытно-конструкторских работ по созданию сложных технических систем/ Ю.В. Лисин, О.В. Аралов, Б.Н. Мастобаев [и др.] // Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья. – 2016. – № 3. – С. 17-23.

4. Аралов О.В. Методика оптимизации плана опытно-конструкторских работ по средствам, комплексам связи и автоматизации при программном планировании: дисс. … канд.тех.наук. – СПб.: ВАС, 1999.

5. Вопросы математической теории надежности / Е.Ю. Барзилович, Ю.К. Беляев, В.А. Каштанов [и др.]. – М.: Радио и связь, 1983. – 376 с.

6. Барлоу Р., Проман Ф. Математическая теория надежности // Советское радио, 1969. – 488 с.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) или читать материал, находящийся в открытом доступе, могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2015 год

SCOPUS
SNIP: 0,805
IPP: 0.158
SJR: 0,2
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,665
Пятилетний импакт-фактор: 0,472
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,573
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 794

Нефтегаз-экспо
Открыть ссылку в новом окне