Новый подход к исследованиям керна с помощью рентгеновской микротомографии для решения задач петрофизики, C. 19-23

UDK: 550.822.3
Ключевые слова: : рентгеновская микрокомпьютерная томография, пористость, проницаемость, виртуальные кубы
Авторы: И.В. Язынина, Е.В. Шеляго, А.А. Абросимов (РГУ нефти и газа (научно-исследовательский университет) имени И.М. Губкина), Н.А. Веремко (ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»), Н.Е. Грачёв, Д.С. Сенин (МГУ имени М.В. Ломоносова)

Рентгеновская микрокомпьютерная томография (РМКТ) является одним из современных методов изучения пористых тел. РМКТ позволяет визуализировать структуру пустот породы-коллектора, а также численно моделировать фильтрацию флюидов. Вопросы обработки РМКТ-снимков и гидродинамического моделирования в настоящее время остаются дискуссионными. В доступных публикациях основной упор делают на визуализацию пор, а расчёт однофазной и тем более двухфазной фильтрации встречается существенно реже. Исследователи часто используют модельные объекты, сталкиваются с проблемами недостаточности разрешения РМКТ-съемки, ограничениями математических алгоритмов и ресурсов вычислительной техники.

Рассмотрен новый подход к РМКТ-исследованиям кернового материала нефтяных и газовых скважин, направленный на повышение достоверности оценки фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) пород-коллекторов. Предложено виртуально «вырезать» нескольких участков пористой среды (виртуальных кубов) из каждой трехмерной модели, полученной с помощью РМКТ. Для каждого куба рассчитывается пара значений пористости и проницаемости. Группа кубов, вырезанных из одной модели, формирует облако точек. Сильная неоднородность ФЕС на уровне пор позволяет охватить больший диапазон значений. Из каждой РМКТ-съемки можно получать не одну, а сразу несколько пар значений пористости и проницаемости, что позволяет существенно экономить ресурс микротомографа. Такой подход может получить практическое применение в петрофизике при работе со слабо консолидированными породами, непригодными для традиционных способов измерения ФЕС, малыми коллекциями кернового материала.


Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178